发展路线图

从自动化到智能化 — Quatm 的未来之路

当前阶段

Quatm 已实现基于分布式微服务架构的实验全自动标准化运作。实验人员只需编写 Python 脚本定义实验逻辑，系统即可自动完成：

  • 设备初始化和状态检查
  • 多维参数空间自动扫描
  • 实时数据采集和分析
  • 结果存储和可视化

近期目标 — AI 赋能量子物理实验室

我们正在训练面向量子物理实验室日常场景的专用大模型，目标是让 AI 理解并自主执行以下操作：

能力维度具体目标
设备操作AI 自主控制各类实验器件（激光器、磁场、相机、RF 信号源等）
参数优化基于实时反馈自动调优实验参数
故障诊断识别异常状态并自动执行恢复流程
实验设计根据物理目标自动生成实验序列
数据分析智能选择和配置分析管道

里程碑

年份状态里程碑
2024✅首个稳定版本发布，开源核心框架
2025✅实验全自动标准化运作
2026→大模型训练启动，数据集构建
2027→AI 模型在模拟环境中验证和迭代
2028🎯Quatm AI 预览版发布，实现各实验器件自主控制的无人运作实验室

参与路线图

我们欢迎社区参与路线图的讨论和完善：