数据流图片流监视器

功能介绍

该代码实现了一个基于 PyQt6 的应用程序，用于订阅和显示数据流或图像流。应用程序提供了一个可滚动的绘图窗口，用户可以通过多种交互方式来管理数据源和配置绘图属性。

代码结构

1. 导入必要的模块和库
2. 定义 PlotDataEditor 类
3. 定义 ScrollPlot 类
4. 定义 ScrollWindow 类
5. 定义脚本入口

类：PlotDataEditor

功能介绍

PlotDataEditor 类是一个小部件，用于管理程序对数据流或图像流的订阅。

方法

• __init__：初始化 PlotDataEditor 对象，设置布局和控件，更新可用流的列表。
  • 参数：props (属性对象)、data (初始数据字典)、category (流的类别)、parent (父对象)、preselect (预选择的流名称)。
• update_streamlist：更新流选择框中的可用流列表。
• updateDatachannel：更新选定的数据通道，并在父对象中设置相关属性。

类：ScrollPlot

功能介绍

ScrollPlot 类是一个绘图部件，用于订阅数据流并实时更新显示。

方法

• __init__：初始化 ScrollPlot 对象，设置属性，订阅数据流，并配置绘图选项。
  • 参数：name (绘图的名称)、parent (父对象)。
• initDataBuffer：初始化数据缓冲区，用于存储接收的数据。
• feedData：将新数据块添加到数据缓冲区，并计算运行平均值（如果启用）。
• clearPlot：清除绘图中的数据。
• updatePlot：更新绘图，显示新的数据点和运行平均值。
• updatePlotContent：更新绘图内容，删除当前内容以便显示新的数据。
• updateTitle：更新绘图的标题。
• updateSubscription：更新数据流的订阅，切换到新的数据流。
• updateDataLists：更新数据列表和相关属性。
• setnewData：接收新数据并更新绘图。
• setScatterplot：设置散点图的绘图选项。
• deletePlot：删除绘图并从属性中移除相关配置。
• dataSelectDialog：打开数据选择对话框，用于选择新的数据源。
• subscribe_window：打开订阅窗口，用于管理数据流的订阅。
• configureWindow：打开配置窗口，用于修改绘图属性。
• running_mean：静态方法，计算运行平均值。

类：ScrollWindow

功能介绍

ScrollWindow 类是主窗口类，包含多个滚动绘图，用于显示和管理数据流。

方法

• __init__：初始化 ScrollWindow 对象，设置窗口和工具栏，并恢复之前保存的绘图。
  • 参数：name (窗口的名称)、parent (父对象)、n_plots (初始绘图数量)。
• init_toolbar：初始化工具栏，添加操作按钮。
• updateAllSubscriptions：更新所有绘图的订阅。
• restorePlots：恢复之前保存的绘图。
• addPlot：添加新绘图到窗口中。

脚本入口

功能介绍

脚本入口用于创建应用程序实例，显示主窗口并启动应用事件循环。

主要步骤

1. 创建 QApplication 实例。
2. 创建 ScrollWindow 实例。
3. 显示主窗口。
4. 启动应用事件循环。

总结

该代码实现了一个完整的 PyQt6 应用程序，用于管理和显示数据流。通过定义多个类和方法，用户可以方便地订阅数据流、配置绘图属性以及实时更新绘图。