数据流图片流监视器
该代码实现了一个基于 PyQt6 的应用程序,用于订阅和显示数据流或图像流。应用程序提供了一个可滚动的绘图窗口,用户可以通过多种交互方式来管理数据源和配置绘图属性。
功能介绍
该代码实现了一个基于 PyQt6 的应用程序,用于订阅和显示数据流或图像流。应用程序提供了一个可滚动的绘图窗口,用户可以通过多种交互方式来管理数据源和配置绘图属性。
代码结构
- 导入必要的模块和库
- 定义
PlotDataEditor
类 - 定义
ScrollPlot
类 - 定义
ScrollWindow
类 - 定义脚本入口
类:PlotDataEditor
功能介绍
PlotDataEditor
类是一个小部件,用于管理程序对数据流或图像流的订阅。
方法
__init__
:初始化PlotDataEditor
对象,设置布局和控件,更新可用流的列表。- 参数:
props
(属性对象)、data
(初始数据字典)、category
(流的类别)、parent
(父对象)、preselect
(预选择的流名称)。
- 参数:
update_streamlist
:更新流选择框中的可用流列表。updateDatachannel
:更新选定的数据通道,并在父对象中设置相关属性。
类:ScrollPlot
功能介绍
ScrollPlot
类是一个绘图部件,用于订阅数据流并实时更新显示。
方法
__init__
:初始化ScrollPlot
对象,设置属性,订阅数据流,并配置绘图选项。- 参数:
name
(绘图的名称)、parent
(父对象)。
- 参数:
initDataBuffer
:初始化数据缓冲区,用于存储接收的数据。feedData
:将新数据块添加到数据缓冲区,并计算运行平均值(如果启用)。clearPlot
:清除绘图中的数据。updatePlot
:更新绘图,显示新的数据点和运行平均值。updatePlotContent
:更新绘图内容,删除当前内容以便显示新的数据。updateTitle
:更新绘图的标题。updateSubscription
:更新数据流的订阅,切换到新的数据流。updateDataLists
:更新数据列表和相关属性。setnewData
:接收新数据并更新绘图。setScatterplot
:设置散点图的绘图选项。deletePlot
:删除绘图并从属性中移除相关配置。dataSelectDialog
:打开数据选择对话框,用于选择新的数据源。subscribe_window
:打开订阅窗口,用于管理数据流的订阅。configureWindow
:打开配置窗口,用于修改绘图属性。running_mean
:静态方法,计算运行平均值。
类:ScrollWindow
功能介绍
ScrollWindow
类是主窗口类,包含多个滚动绘图,用于显示和管理数据流。
方法
__init__
:初始化ScrollWindow
对象,设置窗口和工具栏,并恢复之前保存的绘图。- 参数:
name
(窗口的名称)、parent
(父对象)、n_plots
(初始绘图数量)。
- 参数:
init_toolbar
:初始化工具栏,添加操作按钮。updateAllSubscriptions
:更新所有绘图的订阅。restorePlots
:恢复之前保存的绘图。addPlot
:添加新绘图到窗口中。
脚本入口
功能介绍
脚本入口用于创建应用程序实例,显示主窗口并启动应用事件循环。
主要步骤
- 创建
QApplication
实例。 - 创建
ScrollWindow
实例。 - 显示主窗口。
- 启动应用事件循环。
总结
该代码实现了一个完整的 PyQt6 应用程序,用于管理和显示数据流。通过定义多个类和方法,用户可以方便地订阅数据流、配置绘图属性以及实时更新绘图。