数据实时监视器

类：DataPlotterWidget

方法：__init__

功能：初始化 DataPlotterWidget 对象，设置属性和布局，启动定时器用于实时数据更新。

参数：

• axis_name：轴名称
• prop_root：属性根路径
• datastream_names：数据流名称列表
• n_yaxis：Y轴数量
• parent：父对象

主要步骤：

1. 初始化属性和数据管理器 (DataSummary)。
2. 创建并设置网格布局 (QGridLayout)。
3. 调用 buildPlotWidget 方法创建绘图小部件。
4. 调用 buildDataSelector 方法创建数据选择器。
5. 启动定时器，每20毫秒调用 checkForNewData 方法检查新数据。

方法：buildPlotWidget

功能：创建并设置绘图窗口和右键菜单。

主要步骤：

1. 创建 pyqtgraph 图形布局窗口 (GraphicsLayoutWidget)。
2. 在窗口中添加绘图项 (PlotItem)。
3. 添加右键菜单选项，通过 QAction 类实现。

方法：buildDataSelector

功能：创建并设置数据选择器界面。

主要步骤：

1. 创建数据选择器 (DataSelectorItem)。
2. 创建 X轴选择器 (XAxisWidget) 和多个 Y轴选择器 (YAxisWidgetHelper)。
3. 设置网格布局 (QGridLayout) 来管理数据选择器控件的排列和显示。
4. 隐藏配置界面，默认不显示。

方法：toggleConfig

功能：切换配置界面的显示和隐藏状态。

主要步骤：

1. 根据 configVisible 变量的值显示或隐藏配置界面。
2. 更新 configVisible 变量的值。

方法：setDataSource

功能：设置或更改数据源。

参数：text - 数据源名称。

方法：checkForNewData

功能：检查是否有新数据，并更新图表。

主要步骤：

1. 调用 recvData 方法从数据源接收数据。
2. 如果有新数据，更新 lastUpdate 时间戳。
3. 调用 updateDatasources 和 update 方法更新数据源和图表。

方法：updateDatasources

功能：检查并更新数据源列表。

主要步骤：

1. 创建一个新的数据源列表 sourcelist。
2. 如果数据源列表有变化，更新数据选择器中的数据源列表。

方法：update

功能：更新数据选择器中的可选数据字段，并更新图表。

主要步骤：

1. 从当前数据集中选择所有代表浮点数或整数的键。
2. 更新数据选择器中的可选键列表。
3. 调用 _updatePlotData 方法更新图表。

方法：_updatePlotData

功能：更新图表数据。

主要步骤：

1. 获取当前选中的 X轴字段。
2. 调用每个 Y轴选择器的 updateData 方法更新数据。

方法：exportpdf

功能：导出图表为 PDF 文件。

主要步骤：

1. 创建一个 matplotlib 图表对象。
2. 调用每个 Y轴选择器的 plotmpl 方法将数据绘制到图表上。
3. 保存图表为 PDF 文件并使用查看器打开。

方法：clear

功能：清除数据。

主要步骤：

1. 调用数据管理器的 clear 方法清除数据。
2. 移除所有图表项。

方法：plotData

功能：在图表中绘制数据。

参数：

• x：X轴数据
• y：Y轴数据

主要步骤：

1. 创建一个 pg.PlotDataItem 对象并设置绘图样式。
2. 将数据添加到图表项中并绘制。

类：YAxisWidgetHelper

方法：__init__

功能：初始化 YAxisWidgetHelper 对象，设置属性和布局。

参数：

• label：标签
• plotter：数据绘图器对象
• props：属性对象
• plotitem：绘图项对象
• parent：父对象

主要步骤：

1. 初始化 Y轴选择器，创建并设置布局和过滤器组合框。
2. 创建并配置绘图项。

方法：updateYscale

功能：更新 Y轴缩放比例。

参数：text - 缩放比例文本。

方法：createContextMenu

功能：创建上下文菜单。

参数：position - 菜单位置。

主要步骤：

1. 创建菜单项用于添加过滤、分箱和拟合。
2. 显示菜单并处理用户选择。

方法：_initPlot

功能：初始化绘图项。

主要步骤：

1. 创建并配置 pg.PlotDataItem 对象。
2. 添加到绘图项中。

方法：configurePlot

功能：配置绘图样式。

主要步骤：

1. 设置绘图项的绘图样式。
2. 如果有后续数据处理步骤，递归调用其配置方法。

方法：addBinning

功能：添加分箱处理步骤。

主要步骤：

1. 如果当前没有后续处理步骤，创建 BinningWidget 并添加到布局中。
2. 更新数据。

方法：addFitting

功能：添加拟合处理步骤。

主要步骤：

1. 如果当前没有后续处理步骤，创建 FittingWidget 并添加到布局中。
2. 更新数据。

方法：reevaluateData

功能：重新评估数据。

主要步骤：

1. 获取当前 X轴字段。
2. 调用 updateData 方法更新数据。

方法：updateData

功能：更新数据。

参数：xtext - X轴字段。

主要步骤：

1. 获取当前 Y轴字段。
2. 从数据源获取数据并应用过滤器。
3. 更新图表中的数据。

方法：plotmpl

功能：在 matplotlib 图表中绘制数据。

参数：

• ax：matplotlib 图表轴对象。

主要步骤：

1. 将数据绘制到 matplotlib 图表轴中。
2. 如果有后续数据处理步骤，递归调用其绘图方法。