图表动态显示器

概述

这个脚本使用 PyQt6 和 pyqtgraph 库创建了一个实时更新的绘图工具。工具订阅数据流并动态更新图表显示。核心组件包括 UpdatingPlot 类和 LivePlot 类。

主要组件

UpdatingPlot 类

UpdatingPlot 类继承自 pg.PlotItem，用于创建能够订阅数据流并实时更新的图表。

主要方法和属性

• 初始化方法 __init__：

  • 初始化数据客户端和属性客户端。
  • 设置绘图区域的上下文菜单，添加订阅和配置选项。
  • 启动定时器，每隔 10 毫秒调用 setnewData 方法更新数据。

• setnewData 方法：

  • 检查数据流中是否有新数据。
  • 处理新数据并更新曲线显示。

• subscribe_window 方法：

  • 创建并显示一个对话框，允许用户配置数据流订阅。
  • 更新订阅配置。

• updateConfiguration 方法：

  • 更新数据流订阅。
  • 清除旧的绘图，并为每个数据流创建新的曲线。

• configureWindow 方法：

  • 创建并显示一个对话框，允许用户配置绘图属性。
  • 更新绘图配置。

LivePlot 类

LivePlot 类继承自 QtWidgets.QWidget，用于创建包含 UpdatingPlot 图表的窗口。

主要方法和属性

• 初始化方法 __init__：

  • 初始化窗口布局，添加 UpdatingPlot 图表。
  • 设置窗口大小提示和显示配置。

• sizeHint 方法：

  • 返回窗口的大小提示。

• setSizeHint 方法：

  • 设置窗口的宽度和高度提示。

使用场景

这个脚本可以用于需要实时监控和展示数据流的应用程序，例如科学实验、工业监控和实时数据分析等。用户可以通过 GUI 配置数据流的订阅和绘图属性，实时查看和分析数据变化。

示例

下面是一个示例，展示如何使用 UpdatingPlot 和 LivePlot 类：

def main(name):
    app = QtGui.QApplication([])
    camWin = LivePlot(name)
    camWin.show()
    sys.exit(app.exec())

if __name__ == '__main__':
    main('dummyname')

在这个示例中，main 函数创建一个 LivePlot 窗口并启动应用程序事件循环。运行此代码将显示一个包含实时更新图表的窗口。

关键功能

• 实时数据更新：使用定时器定期检查数据流中的新数据并更新图表显示。
• 动态配置：通过 GUI 配置数据流订阅和绘图属性，支持用户自定义设置。
• 可扩展性：基于 PyQt6 和 pyqtgraph 构建，易于扩展和集成其他功能。