1D 高斯拟合
对数据流每帧一维数据做高斯拟合，发布拟合参数与拟合曲线。
概述
quatm/analysis/gaussfit.py 提供 一维高斯拟合分析（Gaussfit）：作为独立分析
进程订阅数据流，对每一帧一维数据做高斯拟合并把结果发布到数据流。
拟合函数形如：
f(x) = A0 / (sqrt(2*pi) * sigma) * exp(-(x - pos)^2 / (2*sigma^2)) + offset
输出参数含 A0（面积）、sigma（宽度）、pos（中心）、offset（背景）与
height（峰高 = A0/(sqrt(2π)·σ)）。
配置属性
| 属性 | 说明 |
|---|---|
datastreams | 输入数据流列表（每帧可为 1D 数组，或 x/y 两行的 2D 数组） |
用法
from quatm.analysis.gaussfit import Gaussfit
gf = Gaussfit(name="gauss") # name 作为属性/数据流命名空间
gf.run()
分析进程由分析管理器（AnalysisManager）勾选启动；输入流与参数在属性树中配置。